南京工业大学

南京工业大学以工科优势为核心，聚焦能源高效利用、低碳技术与人工智能交叉领域研究，拥有高水平科研团队与产学研平台，长期深耕数据中心节能、建筑零碳、热管理等方向，技术成果具备行业转化潜力。

提供数据中心全层级（建筑级 / 房间级 / 芯片级）AI + 热管理与节能降碳解决方案、高热流密度元器件 AI 强化散热技术、纳米膜材料能量转化与碳捕集技术。核心能力包括老旧风冷数据中心冷板液冷 + 余热利用智能改造、歧管微通道 / 特斯拉阀冷板芯片高效散热、AI 驱动能耗风险决策与高精度数值仿真，可支撑绿色数据中心、零碳园区、算力中心节能降碳落地。

融合 AI 随机森林风险代理模型、蒙特卡洛不确定性分析，构建物理–经济耦合模型，实现数据中心改造全链条智能决策；采用歧管微通道、特斯拉阀冷板突破芯片高效散热瓶颈；依托多所顶尖高校联合攻关，数值仿真精度高，技术兼具创新性与工程实用性，成果已发表于Energy and Buildings等顶刊。

可应用于老旧数据中心节能改造、高密度算力中心散热优化、零碳园区能源管理、工业高热流密度设备冷却等场景，显著降低 PUE、提升散热效率、缩短投资回收期、降低用能风险，具备规模化推广与示范项目落地条件。

寻求数据中心、园区、算力企业开展技术落地、联合研发、示范项目建设合作。